LinearRegression2 Linear Regression 1. Regression 의미 키가 큰 아빠와 엄마 사이에서 태어난 아이의 키는, 물론 그렇지 않은 경우도 있겠지만 대체로 부모보다 작음. 그 반증으로, 만약 그렇다면 인간의 키는 계속적으로 상승했을 것임. 이러한 컨셉으로 제안 된 것이 '평균으로 회귀한다' 임. 그렇다면, 종속변수에 기인하는 변수들을 알고 있을 때, 이를 이용해서 데이터의 평균을 지나는 함수를 만들 수 있지 않을까? $y=f(x)$y=f(x) 즉, 회귀분석은 관측값을 가장 잘 지나가는 직선 혹은 곡선의 방정식을 구하는 방법론임. 2. Linear Regression 선형회귀(Linear Regression)는 글자에서도 알 수 있듯이, 데이터를 선형(Linear)으로 표현 하는 방법임. 방정식과 실제값 사이에 가장 작은 오차를 갖는 .. 2022. 11. 23. 보스턴 집값 예측하기 (Linear Regression) 파이썬에 탑재되어 있는 보스턴 집값 데이터셋을 활용하여 보스턴 집값 예측하는 코딩 짜기 두가지 분석 방법을 적용해 볼 예정, 1. Linear Regression 2. Logistic Regression 먼저, Boston Housing Datasets 불러오기 from sklearn.datasets import load_boston data = load_boston() # boston housing 데이타를 data로 정의 print(data.data.shape) # 위에서 정의한 data의 테이터 구성 확인 (506, 13) 어떠한 feature와 key 가 있는지 한번 확인해 보자. data.feature_names # feature 확인 array(['CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CH.. 2022. 11. 23. 이전 1 다음
