svm1 SVM을 이용하여 MNIST 분류하기 학교 과제로 제출한 SVM을 이용한 MNIST Classification. 1. 개요 SVM을 이용하여 MNIST Dataset의 Label이 0과 9인 것들을 추출한 후 Binary Classification 수행 SVM의 Hyper Parameter (kernel과 C)에 변화를 주며 그 특성 파악 2. Mnist Dataset Load Keras로부터 Mnist dataset load np.where 를 이용해 Label이 0과 9인 항목의 인덱스 추출 Train과 Test set에 인덱스를 적용하여, 과제에서 사용할 Dataset 확보 3. SVC 함수 호출 후, 커널과 마진에 따른 성능 비교 Kernel은 'linear', 'rbf', 'poly', 'sigmoid' 적용 마진의 정도를 의미하는.. 2022. 11. 23. 이전 1 다음
